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深度求索創辦人罕見專訪（下），梁文鋒：其實我們做了 16 年
January 29, 2025 by Alan Chen Tagged: DeepSeek, 暗湧, 梁文鋒, 深度求索AI 人工智慧, GPU, 中國觀察, 半導體, 名人談, 財經, 軟體、系統
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深度求索創辦人罕見專訪（下），梁文鋒：其實我們做了 16 年

在上篇專訪中，深度求索創辦人梁文鋒在接受《暗湧》專訪時，分享了他對中國和美國 AI 發展的看法，而在本篇他則分享了許多關於公司人才晉用和組織運作的風格。

一群做「高深莫測」事的年輕人
暗湧：OpenAI 前政策主管、Anthropic 聯合創始人 Jack Clark 認為 DeepSeek 僱用了「一批高深莫測的奇才】，做出 DeepSeek-V2 的是怎樣一群人？

梁文鋒：並沒有什麼高深莫測的奇才，都是一些 Top 高校的應屆畢業生、沒畢業的博四、博五實習生，還有一些畢業才幾年的年輕人。

暗湧：很多大模型公司都執著地去海外挖人，很多人覺得這個領域前 50 名的頂尖人才可能都不在中國的公司，你們的人都來自哪裡？

梁文鋒：V2 模型沒有海外回來的人，都是本土的，前 50 名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。

暗湧：這次 MLA 創新是如何發生的？聽說 idea 最早來自一個年輕研究員的個人興趣？

梁文鋒：在總結出 Attention 架構的一些主流變遷法則後，他突發奇想去設計一個替代方案，不過從想法到落地，中間是漫長的過程。我們為此組了一個 team，花了幾個月時間才跑通。

暗湧：這種發散性靈感的誕生和你們完全創新組織的架構很有關係，幻方時代，你們就很少自上而下地指派目標或任務，但 AGI 這種充滿不確定性的前沿探索，是否多了管理動作？

梁文鋒：DeepSeek 也全是自下而上，而且我們一般不前置分工，而是自然分工，每個人有自己獨特的成長經歷，都是自備想法的，不需要 push 他。

探索過程中，他遇到問題，自己就會拉人討論，不過當一個 idea 顯示出潛力，我們也會自上而下地去調配資源。

暗湧：聽說 DeepSeek 對於顯卡和人的調集非常靈活。

梁文鋒：我們每個人對於顯卡和人的調動是不設上限的。如果有想法，每個人隨時可以調用訓練集群的顯卡無需審批，同時因為不存在層級和跨部門，也可以靈活地調用所有人，只要對方也有興趣。

暗湧：一種鬆散的管理方式也取決於你們篩選到了一群強熱愛驅動的人，聽說你們很擅長從細節招人， 可以讓一些非傳統評價指標裡優秀的人被選出來。

梁文鋒：我們選人的標準一直都是愛和好奇心，所以很多人會有一些奇特的經歷，很有趣，很多人對做研究的渴望，遠超對錢的在意。

暗湧： transformer 誕生在 Google 的 AI Lab，ChatGPT 誕生在OpenAI ,你覺得大公司的 AILab 和一個新創公司對於創新產生的價值有什麼不同？

梁文鋒：不管是 Google 實驗室，還是 OpenAI，甚至中國大廠的 AI Lab，都很有價值，最後是OpenAI 做出來，也有歷史的偶然性。

暗湧：創新很大程度上也是一種偶然嗎？我看你們辦公區中間那排會議室左右兩側都設置了可以隨意推開的門。你們同事說，這就是要給偶然留出空隙， transfomer 誕生中就發生過那種偶然經過的人聽到後加入，最後把它變成一個通用框架的故事。

梁文鋒：我覺得創新首先是信念問題。為什麼矽谷那麼有創新精神？首先是敢，Chatgpt 出來時，整個國內對做前沿創新都缺乏信心，從投資人到大廠，都覺得差距太大了，還是做應用吧，但創新首先需要自信，這種信心通常在年輕人身上更明顯。

暗湧：但你們不參與融資，很少對外發聲，社會聲量上肯定不如那些融資活躍的公司，怎麼確保DeepSeek 就是做大模型的首選？

梁文鋒：因為我們在做最難的事，對頂尖人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題，其實頂尖人才在中國是被低估的，因為整個社會層面的硬派創新太少了，使得他們沒有機會被辨識出來，我們在做最難的事，對他們來說就是有吸引力的。

暗湧：前段 OpenAI 的發表並沒有等來 GPT5，很多人覺得這是技術曲線明顯在放緩，也很多人開始質疑 Scaling Law，你們怎麼看？

梁文鋒：我們偏樂觀，整個產業看起來都符合預期，OpenAI也不是神，不可能一直衝在前面。

暗湧：你覺得 AGI 還要多久實現，發布 DeepSeek-V2 前，你們發布過代碼生成和數學的模型，也從dense 模型切換到了 MOE，所以你們的 AGI 路線圖有哪些坐標？

梁文鋒：可能是 2 年、5 年或 10 年，總之會在我們有生之年實現，至於路線圖，即使在我們公司內部，也沒有統一意見，但我們確實押注了三個方向，一是數學和程式碼，二是多模態，三是自然語言本身。

數學和程式碼是 AGI 天然的試驗場，有點像圍棋，是一個封閉、可驗證的系統，有可能透過自我學習就能實現很高的智慧，另一方面，可能多模態、參與人類的真實世界學習，對 AGI 也是必要的，我們對一切可能性都保持開放。

暗湧：你覺得大模型終局是什麼樣態？

梁文鋒：會有專門公司提供基礎模型和基礎服務，會有很長鏈條的專業分工。更多人在之上去滿足整個社會多樣化的需求。

所有的套路都是上一代的產物
暗湧：過去這一年，中國的大模型創業還是有很多變化的，例如去年開頭還很活躍的王慧文中場退出了，後來加入的公司也開始呈現出差異化。

梁文鋒：王慧文自己承擔了所有的損失，讓其他人全身而退，他做了一個對自己最不利，但對大家都好的選擇，所以他做人是很厚道的，這點我很佩服。

暗湧：現在你的精力最多放在哪裡？

梁文鋒：主要的精力在研究下一代的大模型，還有很多未解決的問題。

暗湧：其他幾家大模型新創公司都是堅持既要又要，畢竟科技不會帶來永久領先，抓住時間窗口把技術優勢落到產品也很重要，DeepSeek 敢於專注在模型研究上是因為模型能力還不夠嗎？

梁文鋒：所有的套路都是上一代的產物，未來不一定成立，拿網路的商業邏輯去討論未來 AI 的獲利模式，就像馬化騰創業時，你去討論通用電氣和可口可樂一樣，很可能是一種刻舟求劍。

暗湧：過去幻方就有很強的技術和創新基因，成長也比較順利，這是你偏樂觀的原因嗎？

梁文鋒：幻方某種程度上增強了我們對科技驅動型創新的信心，但也不都是坦途。我們經歷了一個漫長的累積過程。外部看到的是幻方 2015 年後的部分，但其實我們做了 16 年。

暗湧：回到原創式創新的話題。現在經濟開始進入下行，資本也進入冷週期，所以它對原創式創新是否會帶來更多抑制？

梁文鋒：我倒覺得未必。中國產業結構的調整，會更依賴硬派技術的創新。當很多人發現過去賺快錢很可能來自時代運氣，就會更願意俯身去做真正的創新。

暗湧：所以你對這件事也是樂觀的？

梁文鋒：我是八十年代在廣東一個五線城市長大的。我的父親是小學老師，九十年代，廣東賺錢機會很多，當時有不少家長到我家裡來，基本上就是家長覺得讀書沒用。但現在回去看，觀念都變了。因為錢不好賺了，連開計程車的機會可能都沒了。一代人的時間就變了。

以後硬派創新會越來越多。現在可能還不容易被理解，是因為整個社會群體需要被事實教育，當這個社會讓硬派創新的人功成名就，群體性想法就會改變，我們只是還需要一堆事實和一個過程。

对话幻方梁文锋：AI界的拼多多——揭秘DeepSeek！
Interview with Deepseek Founder: We’re Done Following. It’s Time to Lead
（首圖來源：Deepseek）

延伸閱讀：
深度求索創辦人罕見專訪（上），梁文鋒：中國不可能永遠處在跟隨位置
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深度求索在發布新版開源 AI 模型 Deepseek-R1 和 V3 之後，掀起矽谷和華爾街一陣風暴，《彭博社》指出，身為 AI 技術領先的微軟和 OpenAI，目前正調查一間和 Deepseek 有關的公司，是否涉嫌非法將資料轉移給這家中國新創公司。

週一 Deepseek 發表了新版 AI 模型後，導致華爾街股市大地震，美國矽谷與 AI 有關的科技巨頭，包括微軟、OpenAI、Meta、Amazon 和 Alphabet 等，股市總值在一天之內蒸發了將近一兆美元。

Deepseek 號稱使用較低規的晶片，透過新型演算法讓新版 AI 模型具備與 ChatGPT 同等表現，而成本低了 98%，這讓微軟開始質疑是否有中間人非法將屬於 OpenAI 的資料轉移到深度求索。

《彭博社》透過微軟內部匿名消息來源報導指出，該公司的安全研究團隊，已經開始和 OpenAI 合作調查過往可疑的個人、團體和企業，試圖透過 OpenAI 的 API 將該公司的資料提給 Deepseek 進行提煉，讓 Deepseek 能夠用最快速度完成訓練。

美國白宮總統科技顧問委員會主席薩克斯（David Sacks）昨日接受採訪時表示，有很明顯的證據指出 Deepseek 是依靠 OpenAI 技術來培養自己的人工智慧模型，並解釋這種類似「提煉」（Distillation）的手法，用一種 AI 模型產出的資料來快速餵養出另一套模型，可以加速養成速度，但這種手法 OpenAI 顯然不會善罷。

OpenAI 雖然沒有正面回應薩克斯的說法，但在回應聲明中表示，該公司很清楚中國企業經常透過美國企業的先進技術，提煉給自家 AI 模型的情況，做為人工智慧產業的領先者，OpenAI 將致力採舉各種反制措施以保護自己的智慧財產權。

鉅亨網新聞中心  2025-01-27 19:44

Perplexity AI 創辦人史里尼瓦斯 (Arvin Srinivas) 接受《CNBC》專訪時表示，DeepSeek 在資源限制條件下的創新顛覆了傳統 AI 訓練的「演算力至上」邏輯。DeepSeek 透過優化混合專家模型 (MOE)，解決了長期困擾產業的數值不穩定性問題，例如損失峰值的頻繁出現，其技術方案無需依賴額外基礎設施即可穩定訓練流程，這種突破「足以被 Meta 借鏡到 Llama 4」。

此外，該團隊在 GPU 記憶體受限的挑戰下，開創性採用 8 位元浮點訓練，動態平衡高精度與低精度計算，僅用 60 天完成模型更新，並支援低成本重複訓練；而美國主流仍停留在 16 浮點訓練階段。

更令人矚目的是，DeepSeek 以極低資源消耗打造出性能相當於 GPT-4o 的模型，API 價格便宜 10-15 倍，速度達每秒 60 tokens，部分基準測試甚至接近或超越頂級閉源模型。這種效率革命不僅驗證了「必要是發明之母」的創新邏輯，更透過開源策略挑戰了「中國僅擅長複製」的刻板印象，其開源的 405B 模型品質接近 GPT-4，遠超美國 70B 級本地運行模型。

DeepSeek 的技術透明化，如公開 14.8 兆 tokens 訓練資料與開源生態佈局，可能引發全球開發者倒戈，威脅美國閉源模式的壟斷地位，甚至倒逼 Meta (META-US) 等公司調整技術路線，重塑產業競爭格局。

在中美人工智慧競賽方面，史里尼瓦斯指出這場競爭的核心是效率創新與生態話語權之爭，而非單純的技術封鎖或演算力比拼。中國受限於低端 GPU 如 H800，被迫透過演算法最佳化、資料品質提升和工程實踐彌補硬體不足，這種「資源約束倒逼創新」的路徑不僅培養出高效研發團隊，更形成「技術透明化—全球協作—生態影響力」的正向循環。

相較之下，美國過度依賴高階 GPU 如 H100 和天價訓練預算，暴露出閉源模式的脆弱性；DeepSeek 以 500 萬美元就達到相似效果，直接衝擊資本密集型路徑的可持續性。更深遠的風險在於，若中國主導開源生態，美國將失去技術標準話語權，同時面臨「價值衝突」：中國模型需遵守內容審查規則。

短期來看，美國在通用大模型如 GPT-4 仍具優勢，但中國透過垂直領域創新如數學推理、多模態優化持續縮小差距；長期而言，開源模型或超越閉源，企業競爭焦點將轉向應用層體驗而非模型訓練，勝負取決於誰能高效整合開源生態與市場需求。史里尼瓦斯警告，若美國繼續依賴「阻止中國技術發展」的策略，將無法阻擋其透過自主創新追趕，唯有正視開源趨勢、重構創新路徑，才能在生態主導權爭奪中保持競爭力。

2025年1月27日晚至1月28日凌晨，國內知名AI大模型公司DeepSeek遭遇了一次大規模惡意攻擊。此次攻擊導致DeepSeek的線上服務出現了包括網頁和API性能異常、無法登入或註冊以及網頁和API不可用等問題。不過，這些問題在短時間內得到了解決，服務已經恢復正常。

DeepSeek在其官方服務狀態頁面發布公告稱，由於遭受大規模惡意攻擊，註冊過程可能遇到繁忙情況，建議用戶稍後再試。同時，為了持續提供服務，DeepSeek暫時限制了+86手機號以外的註冊方式，但已註冊用戶仍可正常登入。

此次攻擊事件引發了廣泛關注。DeepSeek作為一家在AI領域具有廣泛影響力和大量用戶的服務商，自然成為了一些不法分子攻擊的目標。不過，這也從側面反映出DeepSeek在技術實力和市場地位上的優勢。DeepSeek的最新AI模型R1在性能上與OpenAI的ChatGPT相當，但開發成本遠低於競爭產品，這使得DeepSeek在全球AI市場中占據了重要地位。

儘管遭受了惡意攻擊，DeepSeek依然展現出了強大的技術實力和應對能力，迅速恢復了服務。這也表明DeepSeek在面對挑戰時，能夠有效地保護用戶數據和系統安全，為用戶提供穩定可靠的服務。

話說有一個人，是宋朝汴京人，姓金，名維厚，是做生意的。每天早上早起，晚上睡得晚，一天到晚想著怎麼做生意、怎麼算計，總是挑那些有利可圖的事情去做。後來，他的家業慢慢富裕起來，就開始琢磨一個長久的積蓄方法。他平時用來用去的都是些零散的銀錢，遇到比較大塊的好銀子，就存起來不動。每攢到一百兩銀子，就把它們熔成一大錠，再用紅線編成一根繩子，繫在銀錠上，放在枕頭邊。每天晚上摸一摸，才安心睡覺。這樣積了一輩子，總共熔了八大錠銀子。後來，他的家業也就到了穩定的地步，再也攢不到百兩，他也就不再強求了。

金老有四個兒子。有一天，是他七十歲的生日，四個兒子設宴為他祝壽。金老看到四個兒子忙前忙後，心裡很高興，於是對他們說：「我感謝上天的庇佑，雖然這一生辛苦勞累，但家業足夠生活。更何況我平時留心，把積攢下來的銀子熔成了八大錠，繫著紅線結成一對一對，放在我枕頭邊。今天，我想挑個好日子，將這些銀錠分給你們，每人兩錠，作為你們鎮家的寶物。」四個兒子聽了感激不已，連忙道謝，宴席上盡歡而散。

夜晚，金老帶著幾分酒意，點上燈爬上床。他醉眼迷濛，看到枕邊排著八個閃閃發亮的大銀錠。他摸了幾下，開心地哈哈笑了一聲，隨即躺下睡了。然而，剛剛入睡，他就聽見床前有腳步聲，心中疑惑是否有賊潛入。仔細一聽，那腳步聲好像在猶豫不決，欲進又停。

床前燈光微弱，他掀開帳子一看，只見八個身穿白衣、腰繫紅帶的大漢，彎著腰向前走來。其中一個開口說：「我們兄弟八人，原本命定要在您家效力。承蒙您多年珍視，從不勞我們辛苦，已然多年。如今期限將滿，待您百年歸去後，我們就會另尋去處。聽說您打算將我們分給您的兒子們，但我們與他們無緣，因此先來向您告別。我們打算去某縣某村的一位王姓人家投靠。將來若還有緣分，或許能再見。」說完，八人轉身離去。

金老驚疑不已，心想這是什麼情況。他急忙下床，顧不上穿鞋，赤腳追了出去。遠遠看見那八人已經出了房門。他追得太急，卻被門檻絆倒，重重摔了一跤。猛然一驚，他醒了過來，原來這是一場夢。他連忙點亮燈火查看枕邊，發現那八個銀錠果然不見了。

他仔細回想夢中的話，句句應驗，忍不住嘆氣，哽咽起來，喃喃自語：「真沒想到，我辛苦積攢了一輩子，卻無法留給自己的兒子們享用，反倒是要送給別人家。夢中明明說了地方和姓名，我一定要慢慢查清楚。」這一夜，他再也無法入睡。

第二天早上，金老把這件事告訴了他的兒子們。兒子們中有人感到驚駭，也有人充滿疑惑。驚駭的人說：「這不應該是我們手裡的東西，分明是鬧了怪事。」疑惑的人說：「父親高興時說話，也許隨口答應我們什麼，但後來又後悔了，一時捨不得把東西分給我們，於是編出這種鬼話，也不是不可能的。」

金老見兒子們對此事半信半疑，便急著要驗證真相。他尋訪到某縣某村，果然找到了一個姓王的人家。他敲門進入，發現堂前燈火通明，正擺著三牲祭品在祭神。金老開口問道：「府上為何如此祭神？」家人通報後，請主人出來相見。主人王老見到金老，客氣地請他坐下，詢問來意。

金老說：「老夫有一樁疑惑之事，特意前來詢問。現在看到府上正在祭神，必有緣由，請賜教。」王老答道：「我家內人身體有恙，近日請了一位先生占卜。先生說，移動床位便能治好。昨夜，我內人病中朦朧間，似乎看到八個身穿白衣的大漢，腰間繫著紅布，對她說：『我們原本在金家，因緣已盡，如今來投靠此地。』話剛說完，便全都鑽進了床底。內人驚醒後出了一身冷汗，身體竟然好了。移床時，床下灰塵中發現了八錠銀子，紅絨繫腰，不知來歷。這大概是神靈庇佑，因此我準備了祭品來酬謝。不知您來此，可是知曉什麼緣由嗎？」

金老聽罷，頓足嘆息道：「這正是老夫一生積蓄。前幾日我夢見它們不見了，夢中還明確告知老丈的姓名和地址，才得以找到這裡。看來天命已定，我無話可說。只求讓我看一眼，也算了卻心事。」

王老答應了，笑著進屋，叫僕人抬出四個托盤，每盤兩錠銀子，紅絨繫腰，正是金老的財物。金老看著，無可奈何地流下眼淚，撫摸著說：「老夫命薄，竟無福消受！」王老雖讓僕人把銀子拿回去，但看到金老如此，於心不忍，取出三兩零銀包好，遞給金老。金老卻堅持不收，推辭再三，說：「自家東西都沒福消受，哪敢接受您的厚贈！」

王老強行塞入金老袖中，金老想再還回去，卻一時摸不到銀子。臉色漲紅，再三推辭不過，只好拱手告別。回家後，他把這件事一一講給兒子們聽，大家感慨嘆息了一番。金老提到王老的好心，臨行送了三兩銀，但翻遍衣袖，卻發現銀子不見了，只能說是在路上掉了。

原來，當王老把銀子塞進金老袖子時，袖子外層有線頭脫落，銀子掉在了王老家門檻邊。後來王老家的僕人掃地時，又把銀子拾回了。正應了那句話：「一飲一啄，莫非前定。」不該是自己的東西，哪怕是三兩銀子，也得不到；該是自己的東西，即使是八百兩，也推不走。事情的結果，完全不由人算計。

胡御史牧亭講到，他的鄉裡有一戶人家養了一頭豬，這頭豬見到鄰居的一位老翁時，總是怒目而視，狂吼不止，還衝撞想咬人；但見到其他人卻沒有這樣的反應。起初，這位老翁非常生氣，想買下這頭豬殺了吃肉。後來，他突然醒悟，說：「這或許正是佛經中所說的前世的冤仇吧？世間沒有不能化解的冤仇。」於是他用一筆好的價錢買下了這頭豬，並將它送到佛寺，作為一頭長生豬供養。後來，他再次見到這頭豬時，它卻變得溫順安靜，低垂著耳朵親近他，完全不像從前那樣凶惡了。

後來，有人看到孫重畫了一幅伏虎應真的圖，上面有巴西李衍題的詩句：「至人騎猛虎，馭之猶騏驥。豈伊本馴良，道力消其鷙。乃知天地間，有情皆可契。共保金石心，無為多畏忌。」這正好可以用來解釋這件事情。意思是：至德之人即使騎著猛虎，也能像駕馭良馬一樣，因為並非猛虎天性溫馴，而是至人的道行化解了它的凶猛。由此可知，天地之間一切有情之物，都是可以相通相契的，只要心懷堅韌，不要被恐懼與疑慮束縛，就能化解冤仇。

當今世界的確呈現出一個以中美兩大國為主的局面，這兩個國家在多個領域的競爭日益激烈，其他國家的影響力相對較小。這樣的情況不僅改變了全球的地緣政治格局，還對經濟、軍事、科技等各個領域產生了深遠影響。

1. 中美競爭的核心

• 經濟競爭：中國與美國在全球經濟中的地位無可撼動。美國是全球最大經濟體，擁有強大的金融體系、創新能力以及跨國企業。而中國則是世界第二大經濟體，並且在製造業、基礎設施建設以及全球貿易中占有重要位置。這兩國在貿易、投資、技術創新等方面的競爭不斷升級，並且可能會在全球市場中形成長期的對抗局面。
• 科技競爭：科技領域，尤其是在人工智能、5G、半導體和高端製造等方面，中美競爭愈加激烈。美國的科技公司如蘋果、谷歌、亞馬遜等在全球市場上佔據主導地位，而中國則在華為、阿里巴巴、騰訊等公司領域取得了巨大的突破。這兩國的技術競爭將深刻影響全球科技發展的方向。
• 軍事競爭：兩國在軍事上的競爭主要體現在軍備擴張、地緣政治影響力以及軍事技術的發展。美國長期主導全球的軍事秩序，而中國則正在加強其在亞太地區乃至全球的軍事存在，並積極發展高科技武器。

2. 中美競爭對其他國家的影響

• 其他國家在這場競爭中往往被迫選邊站，無論是選擇支持美國還是支持中國，都會面臨來自兩大國的巨大壓力。例如，許多歐洲國家在與中國的貿易往來中獲益，但又不希望與美國的關係惡化，因此常常需要在兩者之間尋求平衡。
• 這種競爭讓一些中小型國家變得更加依賴中美兩國的支持，無論是在經濟、軍事還是外交層面上。對這些國家來說，如何在中美之間尋找到自己的位置，成為一個重大挑戰。

3. 全球秩序的變化

• 隨著中美兩國的崛起，其他大國如歐洲、日本和俄羅斯在全球舞台上的相對地位逐漸下降。這些國家在多極化的全球秩序中可能會更難發揮影響力，尤其是當它們的利益與中美兩大國的利益發生衝突時。
• 這也可能導致全球權力結構的變化，從傳統的西方主導轉向更加集中在中美兩國之間的競爭。全球經濟、科技發展、軍事布局等方面的決策將越來越多地受到中美兩國的影響。

4. 中美博弈對全球發展的影響

• 在這種情況下，全球未來的發展將越來越依賴中美兩國的政策取向和相互競爭。比如，貿易政策、環保協議、氣候變化、國際安全等問題，都可能成為中美博弈的焦點。
• 同時，這也使得其他國家在全球問題中難以保持完全的自主性，很多國家會面臨在兩大國競爭中尋找自身利益平衡的困境。

5. 未來的中美關係走向

• 隨著兩國在各個領域的競爭加劇，未來的中美關係將充滿不確定性。如果兩國能夠找到某種程度的合作與對話，或許可以避免全面衝突，但若兩國陷入持久的冷戰式對抗，這將對全球政治經濟格局產生巨大影響。

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1. Newtalk新聞 
2. 國際 
3. 洪聖斐編譯

發布 2025.01.25 14:25

近年來，中國礦業和加工公司因成本較低壟斷了電池、雷射和炸彈所需礦物市場。西方國家在富裕地區設立礦場所涉及的高昂成本和環境法規難以與之競爭。但隨著科技的發展，一些美國企業似乎開始找到既環保又可持續、不受中國影響的採礦方式。

《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，西方科學家和企業擔憂中國把持礦業供應造成的不良後果，採取越來越新穎的方式開發替代資源。

其中一項努力試圖利用大自然的一個奇特之處：某些「超積累植物」（hyperaccumulators）會從土壤中吸收大量的礦物質，例如鎳和鋅。培育這些植物，然後將其焚燒以獲取金屬，可以為美國公司提供少量國內來源的礦物，而無需承擔傳統採礦的成本和環境破壞。

美國能源部能源高等研究計畫署（ARPA-E）前署長 Evelyn Wang 指出，「在如此激烈的競爭中，我們確實必須考慮替代方法。」這個技術突破可能帶來新的改變。

美國專家們在阿默斯特（Amherst）的一座溫室裡正在進行基因編輯，培育一種新的快速生長、吸收鎳的油籽植物。如果成功的話，該工廠可用於從馬里蘭州和俄勒岡州等富含礦物質的土壤中提取金屬。

一家名為 Metalplant 的美國新創公司正在向阿爾巴尼亞十幾名農民支付費用，讓他們利用當地植物品種種植鎳。該公司正在編輯這些植物的基因，以使其適應美國。

該公司執行長 Eric Matzner 表示：“這可能會改變我們對未來採礦業的看法。”

美國各地分佈著約1000萬英畝富含鎳的貧瘠土壤。

就鎳植物採礦而言，這種做法是將植物乾燥並焚燒，留下灰燼的鎳精礦。然後可以進一步淨化該濃縮物並將其轉化為電池級材料。

可以肯定的是，植物採礦的規模很小。該油田公司的目標是每年每英畝產出約300磅鎳，大約足以生產六顆電動車電池。

為了不讓中國以礦業供應作為威脅的手段，美國政府機構正在資助曾經被視為荒唐的想法，尋找替代的金屬來源，。

美國能源部能源高等研究計畫署在2023年撥款500萬美元，用於探索從海藻中提取對雷達和飛彈系統至關重要的稀土元素等礦物。國防部的另一個計畫旨在設計微生物從礦石中分離稀土元素。

被許多人視為植物採礦之父的美國農學家錢尼（Rufus Chaney）在1980 年代從事土壤淨化工作時萌生利用超積累植物從礦場去除鎳，然後再從植物採收這種金屬的構想：「一邊清理土壤，一邊透過出售鎳幣賺取利潤。」後來美國企業開始借用他的學理，進行研發。

從植物中回收的鎳的化學形式比傳統採礦中回收的鎳更純淨，從而節省了能源密集和昂貴的加工過程。
原文網址: 破解中國礦產霸權　美國發展出以植物吸收金屬技術 | 國際 | Newtalk新聞 https://newtalk.tw/news/view/2025-01-25/954570
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輝達不是「星際之門」大贏家！華爾街金童認為，早骨文和微軟才是政府優先考慮AI的主要贏家。（路透）

高佳菁／核稿編輯

〔財經頻道／綜合報導〕川普的5000億美元AI「星際之門」Stargate計畫，為科技公司帶來重大福音，而科技巨頭輝達不是最大贏家，華爾街金童認為，早骨文和微軟才是政府優先考慮AI的主要贏家，而Arista則是潛在贏家。

OpenAI、甲骨文和軟銀本週宣佈成立價值5000億美元的合資企業「星際之門」，旨在加強美國的人工智慧基礎設施。

自本週初以來，甲骨文和微軟股價分別上漲了近15%和3%。微軟是OpenAI的投資者。

CNBC報導，花旗分析師Tyler Radke指出，它應該通過提振對更強大推理和訓練能力的需求，來支持強勁的資本支出；瑞銀分析師Solita Marcelli表示，該專案還需要更多的計算和電力，這可能會導致對電網基礎設施和輸電的更多投資。

高盛分析師Kash Rangan認為，早骨文和微軟是政府優先考慮AI的主要贏家。Rangan認為，鑒於Microsoft強勁的資產負債表，和2025年的資本支出，微軟可能是更大的贏家。

至於甲骨文，Rangan表示，順風可能需要更長的時間，並引用了運營AI數據中心的兩到三年的「交貨時間承諾」。道明證券（TD Cowen）分析師伍德（Derrick Wood）預計該協定將為甲骨文帶來更多的AI資本投資，甲骨文應該會受益於將一些OpenAI的訓練工作負載，從微軟轉移出去，這也將導致甲骨文的新積壓訂單，並説明該公司在2027年之前以超過50%的複合年增長率提高其雲基礎設施收入。

他補充說，對於微軟來說，卸載一些OpenAI訓練工作負載，將使公司能夠使用更多的圖形處理單元進行推理並提高資本支出效率。伍德寫道：「這些動態應該有助於MSFT緩解供應限制的努力，使更多的創收AI能力上線，並重新加速Azure增長到30%的中等水準。

微軟與甲骨文並非Stargate計畫的唯一贏家。

Piper Sandler分析師James Fish強調，Arista Networks是潛在的贏家，並指出其對甲骨文、微軟和OpenAI的部位，以及其乙太網交換產品組合的優勢。鑒於交換器佔網络支出的50%，而Arista佔高端數據中心交換的30%市佔，我們認為這是5年內的60億美元可服務的潛在市場。

p.s.黃仁勳是台灣人，怎麼可能被川普選上？