核聚變新創公司 Helion 近日完成 4.25 億美元融資，獲得 Sam Altman 和 Peter Thiel 等科技巨頭支持，公司估值達 54 億美元。Helion 聲稱採用創新方法解決現有技術問題，宣稱將在 2028 年實現商業化核融合發電，而且更與 Microsoft 簽訂合約，未來向其提供電力。

核融合是潔淨能源的終極目標，透過氫原子融合形成氦，不產生碳排放和長期核廢料，且能為小型城市提供充足電力。然而，目前尚未有任何實驗成功產生持續的正能量融合反應。最大規模的國際熱核實驗反應爐（ITER）已投入 220 億美元，預計 2034 年才能運轉。

Helion 採用獨特的「場反轉構型」（Field-reversed Configuration）設計，反應爐呈沙漏形狀並環繞強力磁鐵。每次反應時，在兩端注入氘和氦-3 混合物並加熱成電漿，磁場將電漿壓縮成環狀並以超過每小時 100 萬英里的速度相撞。融合反應產生的磁力可直接轉換為電力，效率比傳統蒸汽渦輪機設計為佳。

然而，Helion 目前僅在小規模實驗中達到足夠的脈衝率。CEO David Kirtley 坦承，要在大規模應用中實現高重複率和高電流脈衝仍面臨重大工程挑戰。第七代反應爐 Polaris 雖已開始運轉，但 Helion 尚未公布任何具體實驗數據，令人懷疑計劃的可行性。

Helion raises $425M to help build a fusion reactor for Microsoft
（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：Helion）

ASML 執行長為何不恐懼 DeepSeek？了解什麼是「傑文斯悖論」
INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
2025/01/30  人工智慧 、 AI 、 深度學習 、 晶片 、 ASML 、 DeepSeek 、 傑文斯悖論
他認為，DeepSeek R1 這樣的低成本 AI 模型，反而會刺激市場對 AI 晶片的需求，而非減少。

 
近期，中國新創公司 DeepSeek 推出了一款名為 R1 的開源 AI 模型，在科技界掀起了一陣旋風。這款模型以其驚人的效能和低廉的成本，直接挑戰了由美國科技巨頭如 OpenAI 等所主導的 AI 市場

DeepSeek R1 的出現，讓市場開始擔憂，是否會因此減少對高階 AI 晶片的需求，進而影響到相關供應鏈的營收與其未來成長性。然而，荷蘭半導體設備大廠 ASML 執行長 Christophe Fouquet 卻對此表示樂觀，他的態度背後，其實隱藏著一個重要的經濟概念：傑文斯悖論。

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DeepSeek 的橫空出世與市場的恐慌
DeepSeek R1 的出現，之所以會引起市場如此大的震盪，主要原因在於其打破了以往 AI 模型的開發邏輯。過去，高階 AI 模型通常需要耗費鉅額的資金和大量的運算資源，才能訓練出來，這也使得 NVIDIA 等 GPU 製造商以及 ASML 等半導體設備供應商成為了 AI 產業鏈中最受矚目的焦點。然而，DeepSeek R1 的出現，讓市場意識到，或許並非只有高成本才能開發出高效能的 AI 模型。

在 DeepSeek R1 發布後，市場一度陷入恐慌。許多投資人擔心，如果低成本的 AI 模型成為主流，那麼對高階 GPU 的需求將會大幅下降，進而影響到相關公司的獲利。在這樣的情緒下，包括 NVIDIA 和 ASML 在內的科技股本週稍早都遭到了拋售，其中 NVIDIA 甚至創下了美國史上單日市值跌幅最大的紀錄，一天內蒸發了將近 6000 億美元。

ASML 執行長：低成本 AI 反而是機會
面對市場的擔憂，ASML 執行長 Christophe Fouquet 在接受 CNBC 專訪時，卻表達了不同的看法。他認為，DeepSeek R1 這樣的低成本 AI 模型，反而會刺激市場對 AI 晶片的需求，而非減少。

Fouquet 的理由很簡單：AI 的應用要真正普及，必須要解決兩個問題，那就是成本和能源消耗。他認為，低成本的 AI 模型能夠讓更多人接觸到 AI 技術，並因此創造出更多應用。他表示：「降低 AI 成本代表著更多應用。更多應用代表著隨著時間的推移，更多的需求。我們認為這對更多的晶片需求來說是一個機會。」

Fouquet 更進一步指出，現在大型雲端服務供應商（也就是所謂的「超大規模運算公司」）正在大力投資於研發。他認為，這些公司不會因為出現了低成本的 AI 模型就停止投資，反而會更加積極地探索 AI 的可能性，這將會持續帶動對高效能晶片的需求。

此外，Fouquet 也提到，ASML 並沒有聽到客戶反映 DeepSeek 的模型會對晶片需求產生負面影響。這也暗示了，市場對於 DeepSeek 的恐慌可能過於誇大。

傑文斯悖論：效率提升反而增加需求
那麼，ASML 執行長為何會如此樂觀？這背後其實有一個重要的經濟學概念在支撐，那就是「傑文斯悖論」（Jevons paradox）。微軟 CEO Satya Nadella 近日亦於 X 上引用了「傑文斯悖論」來評論 DeepSeek 的影響。

傑文斯悖論由英國經濟學家 William Stanley Jevons 在 1865 年提出。這個悖論指出，當某項資源的使用效率提高時，反而會導致對該資源的需求增加。

Jevons 在當時是以煤炭為例：瓦特改良了蒸汽機，使其燃燒煤炭的效率大幅提高，結果卻導致煤炭的需求量大幅增加。原因很簡單：效率提高了，煤炭變得更便宜，應用範圍也更廣泛，所以總需求量反而上升了。

套用在 AI 領域，我們可以這樣理解：如果低成本的 AI 模型能夠讓 AI 技術更容易取得，那麼 AI 的應用將會更加普及。不論是企業、研究單位、還是個人，都會更積極地探索 AI 的各種可能性。而這必然會帶來對算力，也就是對 AI 晶片的更大需求。

DeepSeek R1 的出現，確實對市場造成了一定的衝擊，但也讓我們重新思考了 AI 產業的發展方向。ASML 執行長 Christophe Fouquet 的看法，不僅僅是企業的立場，更點出了經濟學中重要的傑文斯悖論。

低成本 AI 模型的出現，並不是對高階 AI 晶片需求的威脅，反而可能是一個新的成長機會。如同瓦特蒸汽機一樣，AI 技術的普及，需要更低的成本和更廣泛的應用。當 AI 的應用越來越廣泛，對算力的需求也會越來越大。這也代表著，無論是 AI 晶片製造商，還是半導體設備供應商，理應都還有很大的發展空間。

因此，我們不應只將焦點放在 DeepSeek 的低成本，而是要看到它背後所帶來的巨大潛力。這不僅僅是 AI 產業的未來，也是整個科技產業的發展趨勢。

責任編輯：Sisley

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【一圖看懂】實戰建置 10GbE 網路環境：升級 QNAP 高效網路傳輸環境，比你想像更簡單！
廣編企劃
2025/01/21  QNAP 、 NAS 、 10GbE 、 網路轉換器
現今的人們生活與網路息息相關，尤其工作上更是追求高效率的網路傳輸，除了對外的寬頻網路之外，內部傳輸的區域網路也有升級的需求。目前工作室區域網路的規格最高可達 25GbE 的水準，不過相較之下 10GbE 會是更具性價比的選擇！本篇文章將為大家詳細解析 QNAP 的 10GbE 網路設備生態系，告訴大家實務面如何打造高效的內網環境。
 
最近幾年，寬頻網路的硬體升級速度飛快，也推動了各類型網路服務的發展，過去大家可能很難想像可以透過網路觀看 4K 甚至 8K 超高解析度的影音內容，但現在早已成為絕大多數人的生活日常。相較於「對外」的寬頻網路速度不斷增加，對於絕大多數使用者來說，「對內」的網路速度快慢或許就不是這麼明瞭，甚至從來沒有被關心過。

不過隨著近幾年家庭網通設備愈來愈普及，許多家庭會建置 NAS 作為家庭媒體資料中心，甚至在疫情後轉而以居家辦公或是小型工作室的多人共享資料的需求，有愈來愈多人開始重視「區域網路」的運作效率是否符合需求。

在接下來的文章內容中，我們將會為大家詳細分析一般使用者為何應該將內部區網環境升級至更高效率的 10GbE 規格？具體應該怎麼做？需要注意哪些設備的搭配與選擇～當然，還有超直白的「一圖看懂」的圖解內容，讓大家快速掌握重點唷！

10GbE 網路環境，你需要了解的四大重點
你家使用的網路有多快？相信絕大多數的使用者都能答出來自己使用的固網方案下載、上傳是多少「咩」的規格，但不見得每個人都知道串聯家中網路設備的「網埠」有多快？雖說早在多年前，就已經有 10GbE 規格的網路傳輸速度出現，但時至今日，絕大多數使用者最常用的規格還是 1GbE 甚至是 100Mbps 的規格。不過最近幾年，已經有愈來愈多電腦桌機、筆電已經換上速度更快一些的 2.5GbE 或是 5GbE規格，不過在其他網通設備沒有同步升級的情況下，基本上使用起來的體驗差異並不大。

Photo Credit: The News Lens Brand Studio

當然，為何現階段 10GbE 網路傳輸的規格會最適合家用網路使用者升級的選擇？該注意哪些問題呢？下面就為大家快速整理出「四大重點」，讓你在最快速度之內進入狀況：

重點一：10GbE 網路傳輸，相較於常見的GbE 有多少差異？

與「對外」的寬頻網路相同，傳輸規格愈大，意謂著「網速最大值」會愈高，像是目前價格比過去便宜許多的 1G 光纖網路，相較於過去的 100M 速度最多就提升了 10 倍之多，同理可證 ── 區域網路的 10GbE 傳輸規格，與過去的 1GbE 也會有 10 倍的提升。不過要特別注意的是，內部網路的規格升級，在速度上的差異無法反應在一般網際網路的服務使用上，像是連線到 YouTube、Netflix 的速度不會比較順暢。相對的，同一區網內的設備相互傳輸檔案，就能明顯感受到等待時間大大縮短。

也正因如此，升級 10GbE 網路傳輸規格，對於有大量資料共享需求的內部環境有極大的助益，像是許多人會在家中建置 NAS 來儲存大量照片、影片媒體，並透過區域網路分享給不同設備存取，像是電腦、筆電或是手機，若是有更快速的內網環境，就不用擔心資料過於龐大要等待傳輸時間；另外若是在家中組織小型工作室，經常會有內部資料分享的需求，升級 10GbE 傳輸環境後也能大大提升效率，尤其是現今已經進入到 Wi-Fi 6、Wi-Fi 7 無線網路世代，也能搭配更充足無線傳輸頻寬實現內網的高速資料共享。

重點二：必備 10GbE 規格的 NAS－建置資料統合的中心

就如同前面所提到，10GbE 的網路傳輸規格最大的價值在於「內部資料傳輸的 10 倍提升」，相較於過去使用者透過網路芳鄰的機制在電腦中直接開啟共享資料匣提供其他使用者存取資料，相對效率更高的「NAS」會是更適合資料交換的解決方案，同時也不用擔心太多人存取共享資料匣而影響系統效能。

Photo Credit: The News Lens Brand Studio

對於使用者來說，升級 10GbE 高速網路環境最大的目的，自然就是有大容量的龐大資料需要共享傳輸，作為「資料中心」的最佳角色莫過於 NAS，也因此支援 10GbE 規格的 NAS 也成為重要的一環。

當然，想要擁有最佳效能，NAS 自然也要搭配 10GbE 網路傳輸規格，除了直接選擇內建 10GbE 傳輸規格的機型，我們也可以選擇有內建額外擴充能力、可以升級 10GbE 網路埠的機型。不過於過往 1GbE 傳輸的 NAS 大多只適合單純的資料歸檔、備份，擁有 10GbE 傳輸能力的 NAS 更能滿足多人同時存取的高效能，甚至滿足許多內容創作團隊即時存取檔案的需求。

以影音創作者為例，一段 1 小時長的 4K 畫質影片檔案可能高達 300GB 以上，過往透過 1GbE 的 NAS 傳輸可能要花費近一小時，而改用 10GbE 的 NAS 傳輸只需要 5 分鐘即可完成，甚至可以做到將原始影音素材保存於 NAS 之中，並透過區網存取方式進行內容的即時剪輯，如此一來也能省去檔案反覆複製轉存花費的時間。

重點三：透過網路交換器打造完善的多人使用、設備擴充環境

想要打造功能完整、適合多人、多設備使用的 10GbE 高速區域網路，一款穩定可靠的「網路交換器」絕對是必不可少的關鍵之一。雖說網路交換器的主要功能，在於區網內設備的數據接收與轉發，但作為重要的網路骨幹，選擇網路交換器時也格外需要注意規格與功能的需求。

Photo Credit: The News Lens Brand Studio

想要提供多人、多設備使用 10GbE 高速網路環境，一款適合的網路交換器絕對必要。
以規格來說，最基本的就是接口的傳輸速度、類型與數量多寡，主要會牽涉到使用環境會連結的設備類型與數量，而且建議在選購時，會預先考量可能的設備擴充需求，才不會發生未來需要擴充更多設備時，反倒需要花費更多費用來升級設備。

此外，以 10GbE 傳輸來說，目前主流的傳輸規格有 10GbE SFP+ 光纖與 10GbE RJ45，在選擇網路交換器時，就需要注意設備是支援何種規格。另外有部份網路設備可支援網路埠口直接供電（PoE）功能，若是有支援上的需求，也需注意選擇的網路交換器是否有此功能。另外，網路交換器也有區分「管理型 / 非管理型」功能，差別在於是否有提供網管功能，而進一步依照設備、用戶需求來配置頻寬，或是進行整體流量的控管，甚至有網路資安管理的功能。

重點四：終端設備的搭配

除了網路環境的建構，想要發揮 10GbE 網路傳輸的最大效益，重點之一自然還是在於「終端設備」需要完整支援囉！不過以大家經常使用的桌上型電腦或是筆記型電腦來說，目前主流規格都並未配置 10GbE 的網路規格，因此都會需要以額外擴充的方式來升級 ─ 以桌機來說，可以透過 PCIe 介面的內接式擴充卡來升級，相較之外，採用 USB 介面即插即用的 10GbE 網路轉換器會是更為便利的選擇，除了可以與主流的 USB 4 或 Thunderbolt 3 / Thunderbolt 4 埠相容，目前也同時有 10GbE SFP+ 光纖與 10GbE RJ45 兩種不同介面支援的規格，而且無論是桌機或是筆電都能適用。

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除了網路環境的配置，對於使用者來說，終端設備如桌上型電腦、筆記型電腦如何簡單升級支援 10GbE 規格也十分重要，或許即插即用的 USB 介面網路轉換器會是個不錯的選擇？
實戰 10GbE 網路環境建置！中小企業 & 工作室的最理想選擇！
說到 10GbE 的網路傳輸規格，相信許多人第一個想到的就是知名的儲存網通品牌 QNAP 威聯通，在過去 NAS 產品仍在使用 1GbE 規格的年代，QNAP 就已經推出面向專業用戶與消費級用戶消費級的 10GbE NAS 產品，同時旗下多款 NAS 也配置了 PCIe 埠，可透過擴充方式升級 10GbE 網路卡，同時也針對高速網路環境的需求，陸續推出 10GbE 規格的路由器與網路交換器，甚至是終端設備升級的 10GbE 網路擴充卡 / 轉換器也都一應俱全，且價格也較市場同級產品更為精省，成為目前少數擁有全方位高速網路方案的網通品牌。

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QNAP TS-632X 是一款體積小巧、外型時尚的 6-Bay 容量 NAS。

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QNAP TS-632X 提供了多達六個硬碟槽，若以單顆硬碟 24TB、組成 RAID 5 形式的磁碟陣列來計算，總容量可達 120TB 之多。

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QNAP TS-632X 內建兩個 SFP+ 光纖規格的 10GbE 埠，同時也內建有兩個 RJ-45 規格的 2.5GbE 埠，可依照使用需求搭配使用。

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QNAP TS-632X 採用了圖像化介面的 QTS 系統，從安裝到實際設定使用的過程都十分簡單易懂，大大降低了使用上的門檻。

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QTS 系統中內建了 App Center，提供豐富多元的應用工具，可依照使用需求自由安裝想要的功能。
考量到實際應用面的需求，筆者會推薦選擇 QNAP 原生支援 10GbE 傳輸的機型，並依照使用者人數、應用類型選擇對應數量的硬碟插槽、處理器與記憶體的規格。若以 4-6 人的中小企業或是工作室日常的資料共享存取需求來說，筆者會推薦使用體積小巧、性能優異的 6-Bay 10GbE NAS －QNAP TS-632X，可打造 120TB 以上的儲存環境，同時也支援雙埠 10GbE SFP+ 規格與雙埠 2.5GbE RJ-45 埠，透過 SMB 多重通道或網路聚合功能，達到個人或多人同時存取的高效能。

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QNAP 最新 USB 網路轉換器共有 QNA-UC10G1SF（圖左）與 QNA-UC10G1T（圖右）兩款。

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QNA-UC10G1SF 支援的是 SFP+ 的光纖接口，QNA-UC10G1T 則是支援 RJ-45 接口。

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QNA-UC10G1SF（圖右）與 QNA-UC10G1T（圖左）皆採用了 USB Type-C 形式的 USB 4 介面，並同時相容於 Thunderbolt 3 / Thunderbolt 4 埠。

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QNA-UC10G1SF 與 QNA-UC10G1T 可相容於 Windows 11 以上與 MacOS 作業系統，使用簡單。
此外，在終端設備網路卡的部份，相較於內接形式的擴充卡，QNAP 所推出支援即插即用的 QNA 系列網路轉換器會是相對更易於使用、可彈性支援更多設備的選擇。使用者同樣可依照 10GbE SFP+ 光纖與 10GbE RJ45 的不同接口，選擇 QNA-UC10G1SF 或是 QNA-UC10G1T，讓電腦以 USB 4 或 Thunderbolt 3 / Thunderbolt 4 埠透過 QNA 轉換器即可快速加入 10GbE 連網環境。將 QNA 轉換器插入電腦的 USB 4 Type-C 端口，透過簡單的驅動程式設定，即可立即使用，就連輕薄筆電也能輕鬆升級。

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QSW-M3212R-8S4T 擁有多達 12 個 10GbE 連結埠，並同時支援兩種介面與網路管理功能。

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QSW-M3212R-8S4T 可同時相容於 10GbE SFP+ 光纖與 10GbE RJ45 兩種傳輸介面，提供了更具彈性的應用方式。
在網路交換器方面，筆者會推薦連結埠數量充足、同時也能支援兩種 10GbE 規格的 QSW-M3212R-8S4T，除了擁有多達 12 個 10GbE 的優異擴充性，更能同時支援 8 埠 SFP+ 光纖與 4 埠 RJ-45 規格，而且全機整合電源供應器之後依舊維持小巧，只有半機架寬，讓安裝管理更為容易。同時 QSW-M3212R-8S4T 也具備了 L2 網管功能，可透過圖像化的 QSS 管理介面掌握設備運行狀況，並滿足各個網埠管理與設定功能，也支援線上更新最新韌體，讓網管工作化繁為簡。

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使用 QNAP TS-632X 安裝 6 顆硬碟採用 RAID 0 組態，透過 SMB 掛載網路磁碟的方式， 以 AJA System Test 進行存取效能實測，讀取速度可達 1133 MB/s、寫入速度可達 795 MB/s 的表現。

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透過 iPerf3 進行傳輸效能測試，傳輸速度平均為每秒 9. 89Gbits（1.23 GB） 的水準。
結語
在過去，10GbE 的網路環境多半只有商務應用領域才有相關需求，不過隨著更多元的網路應用與設備出現，對於一般使用者來說，升級 10GbE 網路環境也能提升功能應用面的效益。像是前面所提到，在家中以 NAS 或是個人電腦建構家庭的多媒體資料中心，分享給其他設備使用的需求，或是居家形式的小型工作室、個人工作團隊希望追求更高效率的工作環境，都能透過 10GbE 內網環境的升級，大幅提升資料共享、協作的效率與生產力。

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擁有完整 10GbE 高速網路生態體系的 QNAP 提供了完整的產品選擇與支援性，產品的性價比也相對更高，小資族也可輕鬆入手。
而 10GbE 網路環境的建構並非單一設備的升級就能做到，而是需要完整的網路生態體系共同整合，才能發揮最大效益，也因此大家在選擇 10GbE 網路升級方案的同時，更需要妥善考量設備的選擇與搭配是否容易？能否依照不同的需求，搭配最適合的升級方案，都會是需要注意的小細節。而縱觀目前市面上各家品牌的解決方案中，QNAP 的高速網路生態體系可說是發展歷史最悠久、產品類型與陣容最為豐富的一個品牌，除了眾所皆知的 NAS 儲存設備擁有完善的 10GbE 規格支援性，內網環境不可或缺的 10GbE 路由器、網路交換器也都一應俱全，同時也是少數有 USB 網路轉換器產品的廠商，讓各類型的設備都能輕鬆升級 10GbE 高速網路傳輸能力。

Photo Credit: The News Lens Brand Studio

QNAP 是少數推出 USB 介面支援 10GbE 網路轉換器的品牌，可做到即插即用的絕佳便利性，也讓更多類型的設備輕鬆升級 10GbE 高速網路傳輸效能。
另外值得一提的是，QNAP 的高速網路解決方案不僅產品陣容完整且發展成熟，相關設備也擁有極高的性價比，大大降低了升級高速網路的進入門檻，對於希望實現更高效率網路應用的使用者來說，現在升級 10GbE 網路環境正是時候！

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DeepSeek用「蒸餾術」構建OpenAI競爭模型？專家：很難制止
德國之聲
2025年1月30日 週四 下午10:55

OpenAI稱，發現有證據表明DeepSeek使用OpenAI的專有模型來訓練自己的模型
（德國之聲中文網）中國AI大模型初創公司DeepSeek（深度求索）1月20日免費開源的一款 DeepSeek-R1推理模型震驚了科技界和政界。該公司稱這款新的AI模型性能足以媲美美國頂尖產品，但投資成本卻低得多——僅557.6萬美元，是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。該公司還稱，它使用是芯片是英偉達相對低端的芯片及其他低端進口芯片。

DeepSeek的這款AI聊天應用迅速登頂蘋果中國和美國應用商店免費APP下載排行榜，同時引發市場對美國在AI領域競爭力的擔憂、對美國企業投入天量資金研發AI合理性及這些公司發展前景的質疑，以及對美國對中國的芯片出口管制究竟有沒有效的質疑，令美國科技公司股價大幅下挫。美國總統特朗普形容DeepSeek為美國業界“敲響警鐘”，並提醒美國要“全力專注於在競爭之中取勝”。

對DeepSeek成本與芯片的質疑
不過，在一些媒體和專家把DeepSeek的“橫空出世”稱為AI界的“史普尼克時刻”之際，也有聲音質疑DeepSeek所公布的開發成本以及所用芯片的規格與數量。

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上周，美國人工智能數據服務公司Scale AI首席執行官汪滔 (Alexandr Wang) 在接受 CNBC 采訪時對 DeepSeek的說法表示懷疑，稱“這款產品的背後，可能使用了數萬顆Nvidia（英偉達）的H100芯片”。他說，“DeepSeek顯然擁有50,000顆H100芯片，但他們顯然不能公開這些信息，因為那會違反美國的出口管制。”汪滔沒有為他的說法提供證據。

億萬富翁埃隆·馬斯克支持對DeepSeek持懷疑態度的人。他在X上有關Alexandr Wang上述說法的帖子下跟帖寫道：“顯然”（Obviously）。

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英偉達（Nvidia）的H100芯片是目前市場上最先進的AI訓練芯片之一，但根據美國政府的出口管制政策，H100芯片是不能向中國公司銷售的。

DeepSeek蒸餾提煉違反OpenAI條款？
DeepSeek也被一些技術專家懷疑其模型可能從美國先進的模型中學習到了部分成果，即采用了所謂的“蒸餾技術”。該技術是指通過從更成熟、更強大的人工智能模型中提煉數據來訓練新的AI模型，由舊模型評估新模型得出的答案的質量，從而有效地轉移舊模型所掌握的學習成果。這意味著新模型可以從舊模型中獲益，而無需承擔構建舊模型所投入的大量時間、算力等成本。

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1月29日，OpenAI稱，發現有證據表明DeepSeek使用OpenAI的專有模型來訓練自己的模型，並暗示這可能違反了OpenAI的服務條款。不過，OpenAI沒有進一步列舉掌握了哪些證據。OpenAI的服務條款規定，用戶可以使用OpenAI的API輸出接口將其AI技術與自己的應用程序相結合，但禁止用戶“復制”其任何服務或“使用其輸出來開發與OpenAI競爭的模型”。用蒸餾輸出構建競爭模型涉嫌違反 OpenAI服務條款。OpenAI表示，它將與美國政府合作保護美國技術，但沒有詳細說明如何合作。

美國商務部長提名人誓言要實施限制
特朗普總統提名的商務部長霍華德·盧特尼克 (Howard Lutnick) 1月29日在在參議院的確認聽證會上表示，DeepSeek似乎盜用了美國的人工智能技術，並誓言要加強限制。他說，““我認為他們（中國）只關心自己，並試圖傷害我們。因此，我們需要保護自己。”盧特尼克還表示：”我們必須停止幫助他們（中國公司）。Meta的開放平台讓DeepSeek可以依靠。他們購買了大量英偉達的芯片，並找到了繞過（美國相關限制）的方法，推動了他們的DeepSeek模式。這一切必須結束。如果他們要與我們競爭，那就讓他們競爭，但不要再利用我們的工具與我們競爭了。”

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白宮的人工智能和加密沙皇大衛·薩克斯 (David Sacks) 也在周二接受福克斯新聞采訪時對 DeepSeek的模型蒸餾表示擔憂。

專家：阻止“蒸餾”非常困難
技術專家表示，阻止模型蒸餾可能非常困難，甚至不可能。

人工智能計算公司Groq的首席執行官喬納森·羅斯 (Jonathan Ross) 表示，該公司已采取措施阻止所有中國IP地址訪問其雲端存儲，以阻止中國公司利用其托管存儲的人工智能模型。但是，“這是不夠的，因為人們可以找到繞過它的方法”，羅斯說。“這將是一場貓捉老鼠的游戲……我不知道解決方案是什麼。如果有人想出辦法，請告訴我們，我們會實施。”

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DeepSeek的一項創新是開辟了從一個更大、更強大的模型中獲取相對較少的數據樣本（不到一百萬個）來顯著提高較小模型能力的思路。這一新思路可能引來大量初創公司的效仿。

DeepSeek的數據保護引發擔憂
德國數據保護機構則希望對DeepSeek在數據保護方面的問題進行審查。DeepSeek的數據保護指南規定，該應用程序會收集大量信息——從IP地址、聊天記錄到上傳的文件，甚至按鍵的模式和節奏。鑑於成百上千萬人的數據面臨高風險，德國有關當局希望了解“哪些個人數據是從哪些來源收集的，以及用於什麼目的”。

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就在本周三，以色列網絡安全公司Wiz發現DeepSeek發生數據洩露。超過一百萬條數據記錄，包括數字軟件密鑰和聊天記錄，被意外地暴露在不安全的互聯網上。這些敏感數據還包括用戶對免費AI助手的請求。Wiz聯合創始人魯特瓦克（Ami Luttwak） 稱，DeepSeek 立即做出了回應， “在不到一小時的時間內就將其刪除。”不過，盧特瓦克表示，“這些數據那麼容易被找到，我們相信我們不是唯一發現它的人。”

NewsGuard：Deepseek-V3在虛假新聞傳播測試中表現差
新聞可靠性評級服務機構NewsGuard本周三公布的可信度排名報告指出，Deepseek-V3在Newsguard關於虛假新聞傳播和檢測的測試中表現不佳。Newsguard是在沒有互聯網連接的情況下對Deepseek-V3進行的測試。在53%的案例中，Deepseek-V3回避問題，30%重復假新聞，導致失敗率高達83%，排名倒數第二。
相比之下，ChatGPT-4o、Claude 和 Gemini 2.0 等十大聊天機器人的平均失敗率為62%。

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據《新聞衛士》報道，令人震驚的是，Deepseek-V3經常在未經詢問的情況下重復中國政府的立場——即使是在與中國無關的問題上，在某些情況下甚至使用“我們”的形式來表達北京的觀點。

和其他中國人工智能模型一樣，該系統對一些虛假新聞並不駁斥或質疑，而是回避問題並轉述中國官方的聲明。

（路透社等）

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陳麗珠／核稿編輯

〔財經頻道／綜合報導〕美國威廉與瑪麗學院AidData發布報告稱，中國花了20年時間透過至少 26 家國有金融機構，控制對全球能源轉型和淨零排放至關重要的關鍵礦產。

礦業網站Mining報導，AidData發布最新報告表明，從 2000 年到 2021 年中國實體向 19 個低收入和中等收入國家，提供近 570 億美元（約台幣1.86兆）的貸款，用於開採和加工銅、鈷、鎳、鋰和稀土元素。這些都是生產電動車電池和太陽能電池板的關鍵原料。

請繼續往下閱讀…

報告還顯示，中國對發展中國家礦產領域的投資之中，超過4分之3流向中國公司通過合資企業和特殊目公司持有股權的項目。中國以此確保對戰略礦產開採和加工的控制權，包括剛果民主共和國和秘魯的銅、印尼的鎳和阿根廷的鋰。

報告也強調中國礦產融資策略與習近平「一帶一路」倡議之間的主要差異。礦業領域近25%的貸款由中國擔保人提供擔保，這與一般「一帶一路」計畫約4%的擔保率形成鮮明對比。

AidData 的調查結果凸顯，北京為確保獲取關鍵礦產資源而採取的戰略策略，其他國家則面臨落後的風險。

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#中美貿易戰 #稀土 #電池 #電動車 #太陽能板

DeepSeek梁文鋒放假消息做空輝達海撈？華爾街大老：若屬實是金融犯罪
2025/01/30 13:17  

陳麗珠／核稿編輯

〔財經頻道／綜合報導〕中國AI新秀DeepSeek的AI聊天機器人震撼科技界，讓創辦人梁文鋒一夜成名，標榜低廉的開發成本造成輝達27日暴跌近17%，那斯達克單日市值蒸發約1兆美元（約台幣32.7兆）。由於梁也是「幻方量化」對沖基金創辦人，華爾街大老阿克曼（Bill Ackman）提醒大家關注，幻方量化是否有做空輝達海撈一票，倘若散播假消息操縱美股，就是金融犯罪，美國必須立即啟動調查。

《BBC》報導，DeepSeek由梁文鋒於2023年12月創立，並於第二年發佈了首個AI大型語言模型。有關這位40歲的創業家，外界知道的並不多。他出生於中國南方城市廣東湛江，畢業於浙江大學。

請繼續往下閱讀…

報導稱，梁是唯一一位被選中參加與李強所召開的企業家會議之AI界領袖代表。商界人士被中南海告知要「集中精力突破關鍵核心技術」。

梁與許多來自矽谷的美國AI企業家不同，他具有金融背景，是「幻方量化」對沖基金的創辦人，該基金利用AI分析金融數據以做出投資決策，這被稱為量化交易。2019 年「幻方量化」成為中國首個募資超過1000 億元人民幣的量化對沖基金。

報導指出，在幻方量化，梁文鋒通過使用AI和以及識別可能影響股價的算法模式賺到錢。他的團隊熟練使用AI晶片設計師以及近期華爾街寵兒輝達生產的H800晶片來進行股票交易。2023年，他推出DeepSeek，宣布開發人類水平AI的意圖。

DeepSeek標榜開發成本低廉，引發市場質疑全球科技巨頭砸重金投資是否有必要性，釀成27日美股小股災，近日各界開始對DeepSeek所開發的AI大模型產生諸多疑問，微軟和 OpenAI 正在中國AI新創公司 DeepSeek 相關組織，是否取得OpenAI未經授權的數據。

還傳出，美國國務院聯手輝達及台積電正在追蹤 2023 年至2025年H100 和H800 晶片，是否有流向DeepSeek。此事源於 DeepSeek爆紅後，AI獨角獸Scale AI 執行長 Alexandr Wang日前受訪時踢爆，Deepseek擁有大約5萬個輝達最先進的H100 GPU，且擁有的數量比外界想像的更多。這款AI晶片已被禁止出口到中國。

另外，基於潛在的安全和道德問題，美國海軍也向其成員發出警告，禁止「以任何身份」使用 DeepSeek的人工智慧技術。

美國對沖基金大亨阿克曼（Bill Ackman）呼籲，美國調查DeepSeek創辦人梁文鋒旗下對沖基金有無做空輝達獲利。（路透）
美國對沖基金大亨阿克曼（Bill Ackman）呼籲，美國調查DeepSeek創辦人梁文鋒旗下對沖基金有無做空輝達獲利。（路透）

華爾街大老阿克曼（Bill Ackman）則在社群平台X發文提醒大家關注，幻方量化是否有做空輝達發大財？倘若散播假消息操縱美股，就是金融犯罪，美國必須立即啟動調查。他還呼籲，DeepSeek應澄清手上沒有輝達股票。

阿克曼說，在美國市場進行交易的中國實體必須遵守美國法律，「我們已經讓太多的中國實體逃脫重大犯罪行為了」。

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美國總統川普昨天批評全球98%晶片都跑到台灣，並揚言不再補貼、將祭出高關稅，重磅談話再度震撼市場。財經作家許美華昨（1/28）天表示，川普對台灣製造的晶片課關稅，受傷的不會是台積電（或是一大串的台灣半導體供應鏈），而是自己的美國公司、美國消費者還有美國經濟和世界經濟。

許美華說，今年農曆新年真精彩，完全不會無聊。除了很多地方有「阿罷之」可以玩，抱著台股、美股的股民，也坐雲霄飛車七上八下。

她指出，先是昨晚DeepSeek引發美股黑天鵝，然後川普在除夕又對台灣半導體開噴。不過這是他當選後第一次公開說要對台灣晶片課關稅，值得認真看待！但是川普要對台積電徵收百分之百關稅？有沒有搞錯啊？！

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許美華說，川普威脅對在台灣製造的晶片徵收高達100%的關稅，主要是針對台積電。因為川普反對拜登《晶片法案》的補貼政策。

川普的論點是：「他們（指台積電等被補貼公司）回美國的誘因，是我們課徵他們 25％、50％ 或甚至 100％的關稅，這樣他們就會用自己的錢回美國製造，我們不用給他們補助。」

許美華認為川普真的很天兵，因為這對台積電完全沒用，她並反問這是要懲罰美國廠商、消費者，拉高美國通貨膨脹嗎？

首先她表示，關稅策略要有用，一定是商品有多過一個國家在生產，至少要有甲、乙兩國在競爭。假設甲、乙兩國都生產同樣商品。美國對甲國課關稅，甲國賣到美國的商品成本就會變高，甲國擔心競爭力輸給乙國，所以只好乖乖把工廠搬到美國生產，以躲避美國高關稅。

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不過她指出，這對台積電完全沒用，因為美國最在意的先進製程，全世界/全宇宙只有台積電有。僅此一家，別無分號！美國關稅課得再高，台積電也不用擔心競爭力會輸給別人。那個可以是競爭對手的乙國，根本就不存在。

許美華表示，目前台積電營收七成以上，都是來自獨門生意的先進製程，最大客戶是蘋果（Apple）、輝達（Nvidia）、高通（Qualcomm）、博通（Broadcom）、超微（AMD）、英特爾（Intel）。這些大客戶的共同點是，他們全部都是美國公司。

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她表示，川普對台積電課關稅，到最後，其實真正付帳買單的，是川普自己的美國公司，當然，最後主要還是美國消費者。

她並詢問且晶片怎麼課稅？技術上幾乎做不到。一個電子產品裡面，可能有多達幾百上千顆晶片（如手機、筆電、汽車、伺服器、飛機⋯），其中有台積電生產的，也有許許多多，包括美國半導體公司生產的晶片。

到底要對哪幾顆晶片課稅？實務上又如何課得到税？

許美華說，美國本事再大，還是只能在商品入境美國海關的時候，才有辦法收關稅。（美國總不能請中國政府代收吧）問題是，台積電幫美國（或全世界各國）客戶生產的晶片，沒有幾片是直接運到美國的。

許美華指出，晶片離開台積電（或下游做完封測）後，最多是依客戶指定，運送到中國（中國至今還是世界工廠），其他主要的送達地點還有越南、印度等等。晶片要經過複雜、牽涉多國的龐大供應鏈，進行多次加工、再加工、組裝、再組裝，層層轉手、運輸之後，才會成為最終消費者看到的商品。然後，這些商品中，只有一部份會被運到美國。

她表示，只有在這時候，美國海關才有著力點，可以針對這些進入美國國境的商品課徵關稅。

許美華指出，半導體真的是一種很奇特、很龜毛的東西，只有極少數國家在生產，卻又是全世界幾乎每個人都在使用的東西。所以，WTO到現在，還是規定全世界對半導體免關稅。

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許美華同時指出，川普認為用高關稅就可以逼台積電去美國設廠。其實，川普對台灣製造的晶片課關稅，受傷的不會是台積電（或是一大串的台灣半導體供應鏈），而是自己的美國公司、美國消費者還有美國經濟。（當然，還有世界經濟）「我坐等川寶怎麼執行這個偉大政策」。

人類未來生活重大改變！馬斯克：Grok 3已完成訓練 全球最強AI服務問世
鉅亨網編譯許家華  2025-01-30 13:04

科技巨頭馬斯克旗下人工智能公司 xAI 本月初宣布了一項可能改變人類未來的重要消息，令整個矽谷為之震動，即 xAI 已完成最新生成式 AI 系統「Grok 3」的訓練，可提供「全球最強 AI 服務」，運算量是前一代「Grok 2」的十倍，並採用高達 10 萬組輝達 (NVDA-US) AI 晶片訓練。

Grok 3 的推出不僅在技術層面引起了極大反響，同時也在產業競爭中掀起波瀾。作為 OpenAI 最新旗艦模型的勁敵，Grok 3 的出現可能會重新定義 AI 領域的競爭格局。業內專家指出，Grok 3 的運算能力使其在複雜任務中的表現將遠超前代產品，尤其是在遊戲和決策等領域。

同時，全球最大的科技盛會 CES 2025 匯聚了超過 4800 家全球頂尖科技公司，吸引超過 13 萬名觀眾到場。GPU 產業領導者輝達在展會上推出被譽為「王炸」的 GeForce RTX50 系列顯示卡，這項舉措被認為是推動 AI 技術走入家庭的重要一步。

在眾多展品中，最引人注目的是全新的 AI 眼鏡。這項被稱為「下一代行動裝置」的創新產品，由雷鳥創新與阿里雲共同開發，正在加速成熟。業內人士認為，AI 眼鏡的推出將徹底改變人們的生活方式，彷彿科幻電影中的場景即將成為現實。

站在 2025 年的起點，科技的輪廓正在快速成形。馬斯克的超級 AI、輝達的民用 AI 革命以及 AI 眼鏡所帶來的新生活方式，都是即將到來的科技革命的重要組成部分。面對這一系列科技突破，大眾對未來科技的期待不斷升溫，未來的科技發展將如何影響人們的生活，值得我們持續關注。

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聯準會不降息川普氣炸 飆罵聯準會「製造通膨」由他擦屁股收拾
陳家齊
2025年1月30日 週四 上午5:56
美國總統川普1月29日簽署法案阻止非法移民湧入美國境內，發表講話。路透社
美國總統川普1月29日簽署法案阻止非法移民湧入美國境內，發表講話。路透社
美國聯準會（Fed）週三（29日）宣布維持利率不變，主席鮑爾對於美國總統川普要求降息的壓力，冷靜表示將繼續維持聯準會獨立性。但川普馬上炸開，猛烈抨擊聯準會與鮑爾「未能阻止自己製造的通膨問題」，並在「銀行監管方面表現糟糕」，浪費時間在搞多元平等、綠能這些事情上面。

川普說，因為鮑爾和聯準會的失職，他將「透過釋放美國能源生產力、大幅削減監管、重新平衡國際貿易，以及重振美國製造業來解決這個問題。我不僅僅會阻止通膨，我還會讓我們的國家在財務上及其他方面再次強大！」

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對聯準會的表現，川普嚴詞指責：「如果聯準會少花點時間在多元、公平與包容（DEI）、性別意識形態、『綠色』能源和虛假的氣候變遷上，通膨根本不會成為問題。相反地，我們卻經歷了美國歷史上最嚴重的通膨！」

川普在聯準會決定維持基準利率不變的兩小時後，在自家社群平台Truth Social上發表了這番言論。

這是川普第二個總統任期開始後，首次的聯準會利率決策。而川普在不到一週前才表示，他將「要求立即降低利率」。

聯準會主席鮑爾強調央行應獨立於外界影響，新上任的財政部長班森特（Scott Bessent）也支持這一立場。

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在利率決策後的記者會中，鮑爾說：「這就是我們的本質，這就是我們的工作。我們研究數據，分析其對前景和風險平衡的影響，並運用我們的工具，基於我們最好的理解和思考，來實現我們的目標。這就是我們所做的事，這一直都是我們的工作。不要指望我們做其他事情（回應遵守總統命令）。」

然而，川普一直質疑聯準會獨立性的傳統，抨擊鮑爾的表現，認為總統應該在利率決策上擁有發言權。

在2024年競選總統時，川普曾表示，他不會在鮑爾目前任期於2026年結束後重新任命他，儘管他也表示不會提前拔掉鮑爾的職務。川普如果直接出手強迫聯準會降息，將會是衝擊全球金融體系的超級重大事件。

作為美國的央行，聯準會保持獨立性被認為是能夠執行正確貨幣政策的重要基礎。如果央行聽命於政府，聽命於財政部，往往很快會淪為「印鈔機」，使通膨飆高失去控制。全球主要國家的央行也都對政府保持獨立性。

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真這麼強？美專家撰文分析DeepSeek 馬斯克也按讚
2025/01/29 10:19  
美國專家分析撰文分析DeepSeek，點出DeepSeek推出的AI模型實際情況。（路透）
美國專家分析撰文分析DeepSeek，點出DeepSeek推出的AI模型實際情況。（路透）

高佳菁／核稿編輯

〔財經頻道／綜合報導〕中國AI新創DeepSeek崛起，引發各界關注，有專家撰文分析DeepSeek，以及美國AI未來趨勢，點出DeepSeek推出的AI模型實際情況，而這篇貼文也吸引到特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）回應稱，這是自己看過「最有道理的分析」。

投資公司Atreides Management合夥人兼資訊長貝克（Gavin Baker）在社群平台X撰文表示，DeepSeek-R1是真的，只是有一些實際情況仍有細微的出入，首先，DeepSeek確實登上蘋果（Apple）App Store相關應用程式類別的下載榜首，超越了ChatGPT，Gemini、Claude等其他AI模型所無法達成。以品質來看，貝克認為，DeepSeek-R1與OpenAI的o1模型相當，但是仍輸給o3。貝克表示，DeepSeek在演算法方面確實有突破，使得這款模型在訓練、推論方面都非常有效。

請繼續往下閱讀…

文中提到，R1也有與該公司聲稱的出現些微差距的地方，例如DeepSeek表示，AI模型訓練花費不到600萬美元（約新台幣1.96億元），但實際上，600萬美元並不包括與架構、運算和資料有關的研究以及消融實驗的成本。這也代表，如果一個實驗室已經花費了數億美元進行研究，並可以使用更大的群集，那當然可以用600萬美元建造出與R1同樣品質的模型。

貝克補充，DeepSeek在研發AI模型時，汲取了GPT-4o和o1的精華，這也代表，如果確實限制中國使用GPT-4o和o1，DeepSeek將無法順利訓練模型。貝克也點出，美國現在限制了中國取得先進GPU（圖型處理器）的能力，但卻對於中國取經尖端模型的能力沒有任何行動。

貝克表示，降低訓練成本將增加AI的投資報酬率，但短期內，這對於訓練方面的資本支出或能源相關議題沒有正面的影響。如果像是R1一樣「濃縮版」的模型可以在像是Mac Studio Pro這類的高階工作站運作，這表示，類似的模型大約在2年內在超級手機上運行，可能將看到史上最大的個人電腦（PC）、智慧手機升級週期。

最後，貝克也提到，美國實驗室未來可能會停止發表尖端模型，以防止像是R1一樣提煉精華的情況，儘管現在可能已經來不及，即R1可能足以訓練出R2等新的模型。

貝克的貼文也吸引到馬斯克回覆表示，這是一篇有趣的分析，是自己看過「最有道理的分析」。

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