台灣有人要打造AI
三位臺灣AI專家發起DeepSeek R1改造計畫，要打造繁中版開源授權的推理模型
這項計畫將以DeepSeek R1為基礎來進行改造，透過重新訓練模型的方式，並以開源授權釋出模型權重，也就是採取開放權重的策略釋出，最後還會打造新的模型身份與品牌
文/王宏仁 | 2025-02-08發表
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OpenAI去年發表了新一代推理模型o1之後，讓眾人看到GAI開始媲美真人博士或軟體開發高手般的解題能力，掀起了新一輪的大型語言模型競賽。春節期間，以開放權重釋出的DeepSeek R1模型，大幅降低了這一波推理模型競賽的門檻，成了全球AI產業的熱門焦點，開始浮現客製化推理模型的趨勢。
臺灣也有三位AI專家，在2月7日發起了一項臺灣製造大型語言模型計畫，專案代號「自由鋼普拉」（FreedomGunpla R1），希望募資3千萬元，預計在3月底釋出第一版預覽的推理模型。
這款引起全球AI圈熱議的DeepSeek R1模型，在論文中揭露了多項媲美甚至超越OpenAI o1推理模型的能力，因為可以部署到本地端，來避免企業自己的機敏資料上傳到網路，而引起AI圈的重視，不過，R1模型簡體版用戶協議中提到自己通過三項中國AI法規的備案，也讓外界擔心這款模型生成的內容偏重於對齊中國價值。
因此，臺灣有三位不同AI領域的專家，發起了這項重新改造DeepSeek R1，來打造對齊多元價值的繁體中文版推理模型計畫「自由鋼普拉」。這三位發起人，包括了AI PM助理新創MeetAndy AI創辦人薛良斌，Taiwan LLM開發者林彥廷以及雲端遊戲軟體開發供應商Ubitus的執行長郭榮昌。
薛良斌是台灣生成式AI年會主辦人，也是知名售票平臺KKTIX和MLOps新創InfuseAI的共同創辦人，由他來負責募集這項模型改造計畫的資源。
林彥廷則是具有中文大型語言模型訓練經驗的專家，他剛結束了在Meta的實習，參與了Meta訓練Llama模型的過程。林彥廷將負責FreedomGunpla R1的模型訓練工作。而最後一位郭榮昌則擁有大規模GPU叢集管理經驗，旗下公司曾獲得Nvidia破億元投資，也擁有亞洲最大的GPU農場。郭榮昌將負責算力架構和管理。
臺灣目前也有幾款繁中版大型語言模型，主要以Meta釋出的Llama模型為基礎來客製訓練，但薛良斌認為，Llama 3模型不夠聰明，甚至用以「太笨了」來形容，他指出，如果想要打造出自主能力的AI代理，使用媲美O1等級推理能力的模型是最低標準。
這項計畫的技術重點包括了，將以DeepSeek R1為基礎來進行改造，透過重新訓練模型的方式，並以開源授權釋出模型權重，也就是採取開放權重的策略釋出，最後還會打造新的模型身份與品牌。薛良斌強調，這不只是一個技術專案，更是一項文化工程，因為這是一項多元價值觀的對齊任務。
預計分三階段來實現目標，第一階段先對齊西方價值觀，可能導致模型推理能力下滑，薛良斌評估，很高機率達成這個里程碑。第二階段再進一步讓變笨的模型變得聰明，這部分則需要投入更多資源來驗證。這項計畫的終極目標是，不論使用者用繁體中文或是英文時，這款模型的表現可以比使用簡體中文更好。
這項計畫希望募資3千萬元，將由財團法人開放文化基金會（OCF）處理募資，專款專用，透過這筆資金，希望至少可以訓練兩次模型。在時程上，初步預計2025年3月底前釋出第一版預覽模型，開始搜集早期測試者的意見回饋後快速迭代，再釋出最終的版本。
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AI 人工智慧深度學習教父警告 AI 代理將會失控，呼籲「工具化 AI」才是正確方向
Picture of 蔡銘翰
蔡銘翰
2025-02-07
關於 AI 可能威脅人類的論點，科學家過去已經多次提及，然而，擁有「深度學習教父」稱號的蒙特婁大學教授 Yoshua Bengio，最近更主動發出警告，指出產業界目前正大力發展的 AI 代理功能，總有一天會失去控制。
當 AI 代理出現自己的想法…
在近日上線的一場 Podcast 節目中，Yoshua Bengio 及麻省理工學院教授兼生命未來研究所所長 Max Tegmark，談到了他們對 AI 代理及通用人工智慧（AGI）的相關看法。
這兩位頂尖科學家都擔心，人工智慧產業界正在大力推動的「AI 代理」或「代理式 AI」，雖然會加速世界朝 AGI 的方向前進，卻也同時充滿著難以預測的風險。
隨著科技不斷發展，Yoshua Bengio 表示，未來的 AI 代理可能會冒出「自己的想法」，即擁有「自主權」及自我思考能力，換句話說就是跟人類一樣，懂得利用自身知識來達成目標，同時又被允許做出代理行為。
如何不觸動 AI 的自我保護？
Yoshua Bengio 認為，其實發展 AI 代理就是人類打造 AGI 的方式，我們正試圖讓 AI 成為徹底瞭解這個世界上所有事物的代理人，接著讓它們採取相應行動；然而，這項理想與目標的背後，實際上是個非常危險的命題。
Yoshua Bengio 進一步指出，推動 AI 代理並打造 AGI，就像是人類於某個星球上，創造出了一個全新物種，或者是全新的智慧實體，但是卻不知道它們的行為，是否能夠符合人類需求。
隨著 AI 技術越來越進步，人工智慧變得越來越聰明，Yoshua Bengio 認為，AI 可能會開始出現「自我保護」的想法，同時當 AI 擁有了自己的目標，人類就會接著陷入困境。
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「人類真的想要跟比自己更聰明的實體競爭嗎？這不是一個很讓人放心的賭博！」Yoshua Bengio 強調，人類發展科技時必須多加思考，如何才能不觸碰到 AI 想要發起自我保護的開關。
工具化 AI 更加安全、可控
生命未來研究所所長 Max Tegmark 亦認同上述觀點，並指出人工智慧產業界的前進方向，應該是大力發展「工具化 AI」，也就是為了特定、狹隘目標而創造的 AI 系統，同時這些 AI 工具不一定要擁有代理能力。
Max Tegmark 表示，即便只是工具化 AI，其能力依然十分強大，比方 AI 可以告訴人類如何治療癌症，或者讓 AI 僅擁有「一部分的代理能力」，例如自駕車系統；在工具化 AI 的規格下，人類依然可以獲得極高、極可靠的保證，確保自己能夠控制 AI 的所作所為。
Max Tegmark 進一步強調，從樂觀的角度來看，只要產業界足夠堅持，並在廠商開發出功能強大的 AI 系統之前，首先訂下一些基本的安全標準，人類就能於享受 AI 帶來的創新之餘，確保一切得以安全、可控的發展。
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為 AGI 時代事先準備防護網
未來生命研究所（Future of Life Institute）曾經於 2023 年，呼籲業界暫停發展可以跟人類競爭的 AI 系統及 AGI，同時指出現在已經是時候採取行動，為 AGI 可能造成的衝擊設下防護網。
Max Tegmark 直言，在人類想出如何控制之前，就早一步造出比自己更加聰明的東西，這種事情顯然太過瘋狂。
OpenAI 執行長 Sam Altman 曾經表示，AGI 將比外界想像更快到來，不過他也刻意淡化了 AGI 可能會對人類造成的負面影響，僅僅只希望通用人工智慧早日實現。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《The Verge》。首圖來源：Bing AI
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